La Caisse d’Allocations Familiales (CAF) a mis en place en 2010 un algorithme de détection des fraudes qui cible certains profils d’allocataires. Avec la montée des irrégularités, la CAF prévoit d’intensifier les contrôles dans les prochains mois. Êtes-vous concerné ? On vous explique.
CAF : Un algorithme controversé pour débusquer les fraudes
Suivez LJG sur Google
Ajoutez LJG à vos sources préférées pour voir nos articles en priorité dans "À la une".
Depuis 2010, la CAF utilise un algorithme attribuant un “score de risque” entre 0 et 1 à chaque allocataire en se basant sur des critères controversés. Plus ce score se rapproche de 1, plus le risque de fraude est jugé élevé et plus le contrôle est probable.
Les critères pris en compte sont notamment :
- la nature de l’emploi,
- la situation familiale,
- l’irrégularité des revenus,
- ou encore la mention d’un handicap.
Des choix décriés pour leur caractère discriminant.
Les profils les plus ciblés par les contrôles
Selon une récente enquête, certains profils sont nettement plus contrôlés que d’autres. Il s’agit des étudiants en alternance, des personnes handicapées, des foyers gagnant moins de 1000 € par mois ou encore des mères célibataires.
Ainsi, 36% des mères seules sont contrôlées alors qu’elles ne représentent que 16% des bénéficiaires de la CAF. Des disparités pointées du doigt.
Des procédures complexes aux lourdes conséquences
Lors d’un contrôle, la CAF peut demander de nombreux justificatifs, consulter les relevés bancaires sur 2 ans ou même se rendre au domicile pour interroger les voisins.
Si une erreur est constatée, l’allocataire doit rembourser les sommes indûment perçues. En cas de fraude, des pénalités financières sont appliquées. Beaucoup préfèrent régler sans contester vu la complexité.
Vers plus de transparence et d’équité ?
Face aux critiques, la CAF est appelée à clarifier ses critères de sélection et à renforcer le dialogue avec les allocataires. L’objectif: garantir l’équité et la justice dans les procédures.
L’enjeu est également de lutter contre le non-recours aux aides, puisque 30 à 40% des personnes éligibles n’en font pas la demande, creusant les inégalités sociales.
La CAF saura-t-elle concilier efficacité dans la lutte anti-fraude et équité dans l’accompagnement des plus démunis ?
Je suis Marie, journaliste spécialisée en intelligence artificielle et économie numérique chez LeJourGuinée. Je décrypte les stratégies des géants de la tech, les levées de fonds dans l’IA et les tendances qui redessinent l’économie mondiale.
