Lors de la première conférence OpenAI pour développeurs, l’entreprise a dévoilé une panoplie de nouveaux produits, notamment une mise à jour de GPT-4, des modèles inédits de synthèse vocale et une API pour DALL-E 3, un générateur d’images. Pourtant, c’est l’annonce des outils GPTs qui a le plus retenu l’attention.
OpenAI lance ses GPTs et ébranle le monde des développeurs
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Cette présentation a marqué l’introduction d’une nouvelle façon pour les développeurs de créer leurs propres systèmes d’IA conversationnelle à l’aide des modèles d’OpenAI. Ces « GPTs », à la fois simples et complexes, peuvent être publiés et monétisés sur le GPT Store, un marché hébergé par OpenAI. Un aspect notable de ces outils est qu’ils ne demandent pas d’expérience en codage. Ils pourraient donc ouvrir la voie à une nouvelle ère de créativité en intelligence artificielle.
A titre illustratif, un GPT pourrait être formé sur une collection de livres de cuisine afin de répondre à des questions précises sur les ingrédients d’une recette en particulier. Cette flexibilité risque de perturber le marché du conseil en IA, rendant également moins attractifs les fournisseurs de modèles qui n’incluent pas d’outils similaires.
Ailleurs dans le monde de l’IA : Samsung, Microsoft et GitHub font leur entrée
Parallèlement à ces nouvelles réjouissantes, d’autres acteurs majeurs du secteur ne sont pas restés inactifs. Samsung a révélé Gauss, sa propre famille de générateurs d’IA, actuellement utilisée en interne et bientôt accessible au public. De son côté, Microsoft soutient les startups en fournissant gratuitement une infrastructure Azure AI, un service de formation et d’exécution de modèles génératifs.
GitHub a également fait sensation en dévoilant un abonnement pour les entreprises permettant de personnaliser Copilot selon leur propre base de code. Pendant ce temps, YouTube envisage d’expérimenter des fonctionnalités d’IA générative pour améliorer l’expérience utilisateur de ses abonnés payants.
La recherche avance : prédictions, biais et régulation
En parallèle des acteurs commerciaux, la recherche en IA continue d’évoluer rapidement. Par exemple, des modèles d’apprentissage machine sont maintenant capables de faire des prédictions à court terme sur des structures de données complexes, comme les séismes ou la météo.
A un autre niveau, des chercheurs ont mis au point un détecteur pour repérer les textes générés par l’IA dans les articles de chimie. De même, l’IA est désormais en cours d’exploration pour identifier certaines qualités chez les étudiants durant le processus d’admission universitaire. En parallèle, on note une prise de conscience croissante des limitations et biais potentiels de l’IA, notamment en termes d’accessibilité.
Cela ouvre le débat sur la régulation de l’IA. Certaines villes, comme Seattle, ont déjà pris les devants en établissant des principes directeurs pour l’utilisation de l’IA au sein des administrations publiques.
Un avenir prometteur : réalité virtuelle, bandes dessinées et plus encore
Enfin, l’IA n’est pas confinée aux domaines traditionnels. Les modèles d’apprentissage machine sont désormais utilisés pour créer de nouvelles interactions en réalité virtuelle et pourraient même révolutionner le monde des bandes dessinées. Une exposition à l’EPFL explore en effet l’histoire de ce média et la manière dont l’IA pourrait l’interpréter, voire le bonifier.
C’est une période passionnante pour le développement de l’IA. Que ce soit via OpenAI ou d’autres acteurs majeurs du secteur, le potentiel semble illimité et les perspectives enthousiasmantes. Reste à voir comment ces avancées seront adoptées et régulées dans les années à venir.

Je suis Ethan, journaliste spécialisé en intelligence artificielle et nouvelles technologies. Je couvre l’actualité de l’IA agentique, des grands modèles de langage et des outils qui transforment nos usages numériques. Mon objectif : rendre accessibles les avancées technologiques les plus complexes, avec rigueur et sans jargon inutile.